Nous avons le plaisir d’annoncer la publication de la version finale de l’article intitulé « Integration of Large Language Models into Control Systems for Shared Appliances ».
Ce travail a été présenté en septembre 2024 par Frédéric Montet, collaborateur scientifique à iCoSys, lors de la conférence internationale AMBIENT 2024 – The Fourteenth International Conference on Ambient Computing, Applications, Services and Technologies, qui s’est tenue à Venise (Italie).
Origine du travail
Cette recherche s’appuie sur un travail de Bachelor réalisé à la HEIA-FR par Philippe Marziale, alors étudiant, sous la supervision de Frédéric Montet. Les résultats initiaux ont ensuite été approfondis et étendus dans le cadre de ce travail de recherche scientifique.
De quoi parle l’article ?
Les modèles de langage de grande taille (LLM) sont aujourd’hui largement utilisés pour des tâches textuelles. Leur intégration dans des systèmes de contrôle et d’automatisation soulève toutefois de nouveaux défis, notamment en raison de leur comportement non déterministe.
L’article explore comment des agents basés sur des LLM peuvent être intégrés de manière fiable dans des systèmes d’automatisation centrés sur l’humain. L’étude s’appuie sur un cas concret : la gestion d’un système de chauffage partagé entre plusieurs utilisateurs aux intérêts potentiellement divergents.
Les auteurs proposent une architecture multi-agents et l’évaluent dans différents scénarios réalistes, incluant :
- un fonctionnement normal du système,
- des comportements utilisateurs erratiques,
- des conflits d’intérêts entre utilisateurs,
- ainsi que des limitations techniques du système.
Les résultats mettent en évidence à la fois les opportunités et les défis liés à l’utilisation des LLM dans des contextes applicatifs concrets, en particulier en matière de cohérence des décisions, de confidentialité et d’interactions multi-utilisateurs.
Auteurs
Félicitations à l’ensemble des auteurs de cet article :
- Frédéric Montet
- Karl Löwenmark
- Marcus Liwicki
- Fredrik Sandin
- Jean Hennebert
Open science
Dans une démarche de science ouverte et de reproductibilité, l’ensemble du code est mis à disposition en open source.
–> Accéder au code : https://github.com/fredmontet/llm-cps-ac –> Accéder à la version finale de l’article : https://arodes.hes-so.ch/record/14962?v=pdf
Un travail en ligne avec les axes de recherche d’iCoSys
Ce travail s’inscrit pleinement dans les réflexions menées à iCoSys autour de l’IA responsable, des systèmes humains dans la boucle et de l’intégration des modèles de langage dans des systèmes industriels réels.